DingTalk OpenClaw Connector

提示

原网页：DingTalk-Real-AI/dingtalk-openclaw-connector-Github

以下提供两种方案连接到 OpenClaw Gateway，分别是钉钉机器人和钉钉 DEAP Agent。

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方案	名称	详情
方案一	钉钉机器人集成	查看详情
方案二	钉钉 DEAP Agent 集成	查看详情

方案一：钉钉机器人集成

将钉钉机器人连接到 OpenClaw Gateway，支持 AI Card 流式响应和会话管理。

特性

✅ AI Card 流式响应 - 打字机效果，实时显示 AI 回复
✅ 会话持久化 - 同一用户的多轮对话共享上下文
✅ 超时自动新会话 - 默认 30 分钟无活动自动开启新对话
✅ 手动新会话 - 发送 /new 或 新会话 清空对话历史
✅ 图片自动上传 - 本地图片路径自动上传到钉钉
✅ 主动发送消息 - 支持主动给钉钉个人或群发送消息
✅ 富媒体接收 - 支持接收 JPEG/PNG 图片消息，自动下载并传递给视觉模型
✅ 文件附件提取 - 支持解析 .docx、.pdf、纯文本文件（.txt、.md、.json 等）和二进制文件（.xlsx、.pptx、.zip 等）
✅ 音频消息支持 - 支持发送音频消息，支持多种格式（mp3、wav、amr、ogg），自动提取音频时长，支持通过标记或文件附件方式发送
✅ 钉钉文档 API - 支持创建、追加、搜索、列举钉钉文档
✅ 多 Agent 路由 - 支持一个连接器实例连接多个 Agent，多个钉钉机器人可分别绑定到不同 Agent，实现角色分工和专业化服务
✅ Markdown 表格转换 - 自动将 Markdown 表格转换为钉钉支持的文本格式，提升消息可读性
✅ 异步模式 - 立即回执用户消息，后台处理任务，然后主动推送最终结果作为独立消息（可选）

架构

效果

安装

1. 安装插件

# 通过 npm 安装（推荐）
openclaw plugins install @dingtalk-real-ai/dingtalk-connector

# 或通过 Git 安装
openclaw plugins install https://github.com/DingTalk-Real-AI/dingtalk-openclaw-connector.git

# 升级插件
openclaw plugins update dingtalk-connector

# 或本地开发模式
git clone https://github.com/DingTalk-Real-AI/dingtalk-openclaw-connector.git
cd dingtalk-openclaw-connector
npm install
openclaw plugins install -l .

⚠️ 旧版本升级提示： 如果你之前安装过旧版本的 Clawdbot/Moltbot 或 0.4.0 以下版本的 connector 插件，可能会出现兼容性问题，请参考 Q: 升级后出现插件加载异常或配置不生效。

2. 配置

在 ~/.openclaw/openclaw.json 中添加：

{
  "channels": {
    "dingtalk-connector": {
      "enabled": true,
      "clientId": "dingxxxxxxxxx",       // 钉钉 AppKey
      "clientSecret": "your_secret_here", // 钉钉 AppSecret
      "gatewayToken": "",                 // 可选：Gateway 认证 token, openclaw.json配置中 gateway.auth.token 的值 
      "gatewayPassword": "",              // 可选：Gateway 认证 password（与 token 二选一）
      "sessionTimeout": 1800000,          // 可选：会话超时(ms)，默认 30 分钟
      "asyncMode": false,                 // 可选：异步模式，立即回执用户消息，后台处理并推送结果（默认：false）
      "ackText": "🫡 任务已接收"      // 可选：异步模式下的回执消息文本（默认：'🫡 任务已接收，处理中...'）
    }
  },
  "gateway": { // gateway通常是已有的节点，配置时注意把http部分追加到已有节点下
    "http": {
      "endpoints": {
        "chatCompletions": {
          "enabled": true
        }
      }
    }
  }
}

或者在 OpenClaw Dashboard 页面配置。

3. 重启 Gateway

openclaw gateway restart

验证：

openclaw plugins list  # 确认 dingtalk-connector 已加载

创建钉钉机器人

打开钉钉开放平台
进入 应用开发 → 企业内部开发 → 创建应用
添加 机器人 能力，消息接收模式选择 Stream 模式
开通权限：
- Card.Streaming.Write - AI Card 流式响应
- Card.Instance.Write - AI Card 实例写入
- qyapi_robot_sendmsg - 主动发送消息
- 如需使用文档 API 功能，还需开通文档相关权限
发布应用，记录 AppKey 和 AppSecret

配置参考

配置项	环境变量	说明
`clientId`	`DINGTALK_CLIENT_ID`	钉钉 AppKey
`clientSecret`	`DINGTALK_CLIENT_SECRET`	钉钉 AppSecret
`gatewayToken`	`OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN`	Gateway 认证 token（可选）
`gatewayPassword`	—	Gateway 认证 password（可选，与 token 二选一）
`sessionTimeout`	—	会话超时时间，单位毫秒（默认 1800000 = 30分钟）
`asyncMode`	—	异步模式，立即回执用户消息，后台处理并推送结果（默认：false）
`ackText`	—	异步模式下的回执消息文本（默认：'🫡 任务已接收，处理中...'）

异步模式

异步模式允许连接器立即回执用户消息，然后在后台处理任务，最后主动推送最终结果作为独立消息。这种模式特别适合处理耗时较长的任务，可以给用户更好的交互体验。

启用异步模式

在配置中设置 asyncMode: true：

{
  "channels": {
    "dingtalk-connector": {
      "enabled": true,
      "clientId": "dingxxxxxxxxx",
      "clientSecret": "your_secret_here",
      "asyncMode": true,              // 启用异步模式
      "ackText": "🫡 任务已接收"  // 可选：自定义回执消息
    }
  }
}

工作流程

立即回执 - 用户发送消息后，连接器立即发送回执消息（默认：🫡 任务已接收，处理中...）
后台处理 - 连接器在后台调用 Gateway 处理任务，支持文件附件和图片
推送结果 - 处理完成后，连接器主动推送最终结果作为独立消息

适用场景

✅ 处理耗时较长的任务（如文档分析、代码生成等）
✅ 需要给用户即时反馈的场景
✅ 希望将处理过程和结果分离的场景

注意事项

异步模式下不支持 AI Card 流式响应（因为结果通过主动推送发送）
异步模式支持文件附件和图片处理
错误信息也会通过主动推送发送给用户

多 Agent 配置

钉钉 Connector 支持多 Agent 模式，可以配置多个钉钉机器人连接到不同的 Agent，实现角色分工和专业化服务。

核心配置

在 ~/.openclaw/openclaw.json 中配置多个钉钉账号和 Agent 绑定：

{
  "channels": {
    "dingtalk-connector": {
      "enabled": true,
      "accounts": {
        "bot1": {
          "enabled": true,
          "clientId": "ding_bot1_app_key",
          "clientSecret": "bot1_secret"
        },
        "bot2": {
          "enabled": true,
          "clientId": "ding_bot2_app_key",
          "clientSecret": "bot2_secret"
        }
      }
    }
  },
  "bindings": [
    {
      "agentId": "ding-bot1",
      "match": {
        "channel": "dingtalk-connector",
        "accountId": "bot1"
      }
    },
    {
      "agentId": "ding-bot2",
      "match": {
        "channel": "dingtalk-connector",
        "accountId": "bot2"
      }
    }
  ]
}

官方文档

详细的配置指南和架构说明，请参考 OpenClaw 官方文档：

OpenClaw 多 Agent 架构配置指南

会话命令

用户可以发送以下命令开启新会话（清空对话历史）：

/new、/reset、/clear
新会话、重新开始、清空对话

富媒体接收

图片消息支持

连接器支持接收和处理钉钉中的图片消息：

JPEG 图片 - 直接发送的 JPEG 图片会自动下载到 ~/.openclaw/workspace/media/inbound/ 目录
PNG 图片 - 富文本消息中包含的 PNG 图片会自动提取 URL 和 downloadCode 并下载
视觉模型集成 - 下载的图片会自动传递给视觉模型，AI 可以识别和分析图片内容

媒体文件存储

所有接收的媒体文件会保存在：

~/.openclaw/workspace/media/inbound/

文件命名格式：openclaw-media-{timestamp}.{ext}

查看媒体目录：

ls -la ~/.openclaw/workspace/media/inbound/

文件附件提取

连接器支持自动提取和处理钉钉消息中的文件附件：

支持的文件类型

文件类型	处理方式	说明
`.docx`	通过 `mammoth` 解析	提取 Word 文档中的文本内容，注入到 AI 上下文
`.pdf`	通过 `pdf-parse` 解析	提取 PDF 文档中的文本内容，注入到 AI 上下文
`.txt`、`.md`、`.json` 等	直接读取	纯文本文件内容直接读取并注入到消息中
`.xlsx`、`.pptx`、`.zip` 等	保存到磁盘	二进制文件保存到磁盘，文件路径和名称会在消息中报告

使用方式

直接在钉钉中发送文件附件，连接器会自动：

下载文件到本地
根据文件类型进行解析或保存
将文本内容注入到 AI 对话上下文中

钉钉文档 API

连接器提供了丰富的钉钉文档操作能力，可在 OpenClaw Agent 中调用：

创建文档

dingtalk-connector.docs.create({
  spaceId: "your-space-id",
  title: "测试文档",
  content: "# 测试内容"
})

追加内容

dingtalk-connector.docs.append({
  docId: "your-doc-id",
  markdownContent: "\n## 追加的内容"
})

搜索文档

dingtalk-connector.docs.search({
  keyword: "搜索关键词"
})

列举文档

dingtalk-connector.docs.list({
  spaceId: "your-space-id"
})

多 Agent 路由支持

连接器支持同时连接多个 Agent，实现多 Agent 会话隔离：

独立会话空间 - 每个 Agent 拥有独立的会话上下文，互不干扰
灵活路由 - 可根据不同场景将请求路由到不同的 Agent
向后兼容 - 单 Agent 场景下功能完全兼容，无需额外配置

项目结构

dingtalk-openclaw-connector/
├── plugin.ts              # 插件入口
├── openclaw.plugin.json   # 插件清单
├── package.json           # npm 依赖
└── LICENSE

常见问题

Q: 出现 405 错误

“响应中断：Gateway error: 405 - Method Not Allowed”

需要在 ~/.openclaw/openclaw.json 中启用 chatCompletions 端点：

{
  "gateway": { // gateway通常是已有的节点，配置时注意把http部分追加到已有节点下
    "http": {
      "endpoints": {
        "chatCompletions": {
          "enabled": true
        }
      }
    }
  }
}

Q: 出现 401 错误

“响应中断：Gateway error：401 - {"error": {"message":"Unauthorized","type":"unauthorized"}}”

检查 ~/.openclaw/openclaw.json 中的gateway.auth鉴权的 token/password 是否正确：

Q: 钉钉机器人无响应

确认 Gateway 正在运行：curl http://127.0.0.1:18789/health
确认机器人配置为 Stream 模式（非 Webhook）
确认 AppKey/AppSecret 正确

Q: AI Card 不显示，只有纯文本

需要开通权限 Card.Streaming.Write 和 Card.Instance.Write，并重新发布应用。

Q: 升级后出现插件加载异常或配置不生效

由于官方两次更名（Clawdbot → Moltbot → OpenClaw），旧版本（0.4.0 以下）的 connector 插件可能与新版本不兼容。建议按以下步骤处理：

先检查 ~/.openclaw/openclaw.json（或旧版的 ~/.clawdbot/clawdbot.json、~/.moltbot/moltbot.json），如果其中存在 dingtalk 相关的 JSON 节点（如 channels.dingtalk、plugins.entries.dingtalk 等），请将这些节点全部删除。
然后清除旧插件并重新安装：

rm -rf ~/.clawdbot/extensions/dingtalk-connector
rm -rf ~/.moltbot/extensions/dingtalk-connector
rm -rf ~/.openclaw/extensions/dingtalk-connector
openclaw plugins install @dingtalk-real-ai/dingtalk-connector

Q: 图片不显示

确认 enableMediaUpload: true（默认开启）
检查日志 [DingTalk][Media] 相关输出
确认钉钉应用有图片上传权限

Q: 图片消息无法识别

检查图片是否成功下载到 ~/.openclaw/workspace/media/inbound/ 目录
确认 Gateway 配置的模型支持视觉能力（vision model）
查看日志中是否有图片下载或处理的错误信息

Q: 文件附件无法解析

Word 文档（.docx）：确认已安装 mammoth 依赖包
PDF 文档：确认已安装 pdf-parse 依赖包
检查文件是否成功下载，查看日志中的文件处理信息
对于不支持的二进制文件，会保存到磁盘并在消息中报告文件路径

Q: 钉钉文档 API 调用失败

确认钉钉应用已开通文档相关权限
检查 spaceId、docId 等参数是否正确
确认 API 调用时的认证信息（AppKey/AppSecret）有效
注意：读取文档功能需要 MCP 提供相应的 tool，当前版本暂不支持

Q: 多 Agent 路由如何配置

多 Agent 路由功能会自动处理，无需额外配置。连接器会根据配置自动管理多个 Agent 的会话隔离。如需自定义路由逻辑，请参考插件源码中的路由实现。

依赖

包	用途
`dingtalk-stream`	钉钉 Stream 协议客户端
`axios`	HTTP 客户端
`mammoth`	Word 文档（.docx）解析
`pdf-parse`	PDF 文档解析

方案二：钉钉 DEAP Agent 集成

通过将钉钉 DEAP Agent 与 OpenClaw Gateway 连接，实现自然语言驱动的本地设备操作能力。

核心功能

✅ 自然语言交互 - 用户在钉钉对话框中输入自然语言指令（如"帮我查找桌面上的 PDF 文件"），Agent 将自动解析并执行相应操作
✅ 内网穿透机制 - 专为本地设备无公网 IP 场景设计，通过 Connector 客户端建立稳定的内外网通信隧道
✅ 跨平台兼容 - 提供 Windows、macOS 和 Linux 系统的原生二进制执行文件，确保各平台下的顺畅运行

系统架构

该方案采用分层架构模式，包含三个核心组件：

OpenClaw Gateway - 部署于本地设备，提供标准化 HTTP 接口，负责接收并处理来自云端的操作指令，调动 OpenClaw 引擎执行具体任务
DingTalk OpenClaw Connector - 运行于本地环境，构建本地与云端的通信隧道，解决内网设备无公网 IP 的问题
DingTalk DEAP MCP - 作为 DEAP Agent 的扩展能力模块，负责将用户自然语言请求经由云端隧道转发至 OpenClaw Gateway

实施指南

第一步：部署本地环境

确认本地设备已成功安装并启动 OpenClaw Gateway，默认监听地址为 127.0.0.1:18789：

openclaw gateway start

配置 Gateway 参数

访问配置页面
在 Auth 标签页 中设置 Gateway Token 并妥善保存：
切换至 Http 标签页，启用 OpenAI Chat Completions Endpoint 功能：
点击右上角 Save 按钮完成配置保存

第二步：获取必要参数

获取 corpId

登录钉钉开发者平台查看企业 CorpId：

544681521-18ec9830-2d43-489a-a73f-530972685225

获取 apiKey

登录钉钉 DEAP 平台，在 安全与权限 → API-Key 管理 页面创建新的 API Key；

第三步：启动 Connector 客户端

从 Releases 页面下载适配您操作系统的安装包

解压并运行 Connector（以 macOS 为例）：

unzip connector-mac.zip
./connector-darwin -deapCorpId YOUR_CORP_ID -deapApiKey YOUR_API_KEY

第四步：配置 DEAP Agent

登录钉钉 DEAP 平台，创建新的智能体；
在技能管理页面，搜索并集成 OpenClaw 技能；

配置技能参数：

参数	来源	说明
apikey	第二步获取	DEAP 平台 API Key
apihost	默认值	通常为 `127.0.0.1:18789`，在Windows环境下可能需要配置为 `localhost:18789` 才能正常工作
gatewayToken	第一步获取	Gateway 配置的认证令牌

发布 Agent：

第五步：开始使用

在钉钉 App 中搜索并找到您创建的 Agent：
开始自然语言对话体验：

License

MIT